# 小团队模型选型会议程：常见错误与修正
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# 关于「小团队模型选型会议程」的笔记
需求、数据分级、硬件、评测、责任人——四十五分钟。本地 AI 仍然是一个动手的领域。很多有用的答案来自愿意分享完整配置、失败经过和解决方法的人，而不是精致的发布会。
# 一篇有用的帖子包含什么
- 完整配置：CPU、显卡、内存、硬盘、操作系统、驱动和运行时版本。
- 模型文件和量化，以及来源。
- 按顺序写出尝试过的步骤，包括失败的。
- 写明测量方法的观察结果，绝不照搬别处的数字。
- 如果机器放在共享空间，记录噪音、发热和功耗。
# 离线与手机端
在手机、平板或迷你主机上跑小模型，用来记笔记、起草翻译、做离线问答都很实用。按可用内存选模型尺寸，给系统留出空间。长时间使用会发热，短提示词加适当停顿会好很多。展台和离线演示要对内容签名，并控制更新渠道。
# 帮助新手
新手最需要一条单一路径：一个运行时、一个小模型、一个评测集和一份检查清单。不要让初学者同时折腾五个工具。鼓励他们把做过的事写下来，这些笔记常常就是下一个人的教程。
# 维护故障维基
按现象、配置、解决办法、负责人和日期组织条目。标题要和大家搜索的内容一致，比如完整的报错信息。运行时更新后回头检查旧条目，标出已经不适用的内容。
# 一个小例子
一个爱好者小组每月聚会，交流各自的本地 AI 配置。每人带一页总结：硬件、软件版本、模型文件、成功和失败的地方。总结放在共享文件夹里，按主题打标签，比如量化、手机端、文档检索。一年下来，这个文件夹比任何一篇教程都有用，因为它记录了真实配置和真实失败。新成员先读最近的几页，选一套配置复现，然后再自己探索。
# 速记要点
- 每次变更都写上日期和负责人。
- 检索文本和上传文件一律视为不可信。
- 先限并发，再考虑降量化。
- 公布助手会拒绝做的事。
作者：本地AI 1号网，深圳团队，专注本地大模型软硬件、装机与私有化部署。
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